promet
tehnologija
Prihodnost umetne inteligence in mobilnosti v urbanih okoljih pod drobnogledom
Analiza s ineteconomics.org ugotavlja, da naj bi trenutni modeli velikih jezikov (LLM) dosegli vrhunec, nadaljnje skaliranje pa ne bo pripeljalo do splošne umetne inteligence (AGI), saj se donosi hitro zmanjšujejo. Druga študija, objavljena na chemrxiv.org, pa se osredotoča na rešitve za shranjevanje energije v sistemih napredne zračne mobilnosti (AAM), pri čemer električni in hibridni zračni taksiji predstavljajo obetavno rešitev za trajnostni urbani transport.
2. okt 16:35